Для монетизации российских запасов газа важно обеспечить технологический суверенитет в области сжижения и транспортировки. Решить эту задачу помогут большие языковые модели и технологии обратного проектирования. Эти тезисы стали ключевыми в выступлении главы «ВЫГОН Консалтинг» Григория Выгона на пленарной сессии 27-го Дальневосточного энергетического форума «Нефть и газ Сахалина».
Модератором мероприятия выступил президент ассоциации «Глобальная энергия» Сергей Брилев. В дискуссии участвовали губернатор Сахалинской области Валерий Лимаренко, первый заместитель Министра энергетики РФ Павел Сорокин, председатель Комитета по энергетике Государственной Думы РФ, президент Российского газового общества Павел Завальный, заместитель руководителя Аппарата Правительства РФ Илья Трунин, член Правления, начальник Департамента ПАО «Газпром» Сергей Меньшиков, а также главный исполнительный директор ООО «Сахалинская Энергия» Роман Дашков.
В своем докладе, посвященном перспективам монетизации газовых запасов нашей страны Григорий Выгон отметил, что внешний спрос будет расти преимущественно за счет Азиатско-Тихоокеанского региона. Предложение газа для Китая к 2040 году могут обеспечить проекты «Сила Сибири», «Сахалин – Хабаровск – Владивосток», «Сила Сибири 2», «Арктик СПГ 2», «Балтийский СПГ», «Мурманский СПГ», «Обский СПГ», «Владивосток СПГ». Они способны конкурировать за рыночную нишу Китая с другими производителями и между собой.
Однако прирост поставок СПГ будет во многом зависеть от развития танкерного флота и технологий крупнотоннажного производства. «Собственные технологии сжижения газа - это сегодня задача номер один», - сообщил глава «ВЫГОН Консалтинг». Для удовлетворения экспортного потенциала также критически важно развивать отечественные компетенции по строительству газовозов. «Нам стоит задуматься о строительстве новой верфи для обеспечения арктических СПГ-проектов танкерными флотами ледового класса Arc7», - отметил эксперт.
Технологический суверенитет в этих областях может обеспечиваться за счет реверсивного инжиниринга (технологий обратного проектирования). Методы обратного проектирования уже активно используются и позволяют совершать технологические прорывы в фармацевтической отрасли, фотонике, материаловедении.
В подборе и оценке эффективности таких технологий может применяться генеративный ИИ - так называемые большие языковые модели (large language models, LLM), способные работать с неструктурированной текстовой и визуальной информацией. LLM умеет искать существующие и перспективные технологии, а также анализировать технологические тренды. Научно-технические подразделения и центры цифровой трансформации, функционирующие в большинстве российских нефтегазовых компаний, могут применять LLM для формирования технологических планов активов, технологических стратегий и разработки новых технологий. «Искусственный интеллект надо активнее использовать для обеспечения технологического суверенитета - одной из самых приоритетных стратегических задач нашей страны сегодня», - подчеркнул Григорий Выгон.