Руководитель проектов «ВЫГОН Консалтинг» Кирилл Емельянов принял участие в Всероссийской конференции «Цифровая трансформация в бизнесе и промышленности», организованной Международным центром профессионального и экономического развития (ICPED). На сессии, посвященной IT в нефтегазовой отрасли, он рассказал о возможностях генеративного ИИ для выполнения прикладных отраслевых задач и представил линейку решений на базе LLM, разработанных «ВЫГОН Консалтинг» специально для ТЭК.
«Это вопросно-ответные системы, позволяющие получать ценные инсайты из неструктурированных данных и управлять знаниями – так называемые Ассистенты», - отметил эксперт. «Интеллектуальный ассистент геолога» – это многофункциональный помощник на базе LLM, способный анализировать геологические данные, извлекать информацию для формирования графовых баз данных, считывать геологические параметры и отвечать на специализированные вопросы пользователей (геологов, геофизиков, петрофизиков) с указанием релевантных источников.
Для иллюстрации этой возможности генеративного ИИ Кирилл Емельянов продемонстрировал пример выполнения узкоспециализированной задачи - определения шанса геологического успеха (geological chance of success, gCoS) при разведке месторождений УВС. Для этого было использовано специально разработанное «ВЫГОН Консалтинг» ИИ-решение, включающее модули поиска релевантных научных статей, предобработки исходных данных, извлечения структурированных данных и сравнения (бенчмаркинга) качества ответов фронтирных LLM.
Поставленную задачу определения параметров gCoS нейросеть решала на базе полусотни открытых научных статей по геологии Индии. Для оценки был выбран лицензионный участок, выставленный в рамках Программы лицензирования открытых площадей Индии. Неструктурированная информация из PDF-документов была размечена в тестовый датасет по нескольким взаимосвязанным онтологическим параметрам. По результатам экстракции для указанного ЛУ нейросеть определила 95-процентную вероятность наличия богатой нефтегазоматеринской породы с хорошей зрелостью, предполагающей генерацию газа.
Кроме оценки gCoS GenAI-системы способны ассистировать разработчикам месторождений в оценке запасов УВС, в прогнозировании запускного дебита скважин и коэффициентов извлечения нефти и газа (КИН/КИГ). «Таким образом, языковые модели могут быть полезны как профильным госорганам - Роснедрам, ГКЗ, Росгеолфонду, так и компаниям – недропользователям, сервисным организациям и НТЦ», - подчеркнул Кирилл Емельянов.
Эксперт также упомянул еще два ИИ-решения, разработанных «ВЫГОН Консалтинг» для выполнения прикладных бизнес-задач в нефтегазовых компаниях. Это «ИИ-ассистент по работе с оборудованием» - диалоговая система на основе LLM с использованием RAG, которая способна помогать инженерам в анализе и предотвращении причин поломок нефтедобывающего оборудования, предоставлять рекомендации по их устранению и подбору методов борьбы с осложнениями механизированной добычи.
«Корпоративный ИИ-ассистент юриста» на базе LLM значительно повышает эффективность юридического отдела благодаря возможностям генерации проектов документов и проведения правовой экспертизы. Внедрение такого ассистента позволяет оптимизировать рабочие процессы в области анализа ЛНА, НПА, договорных отношений, судебной практики и обучения сотрудников.