ВЫГОН Консалтинг осуществляет экспертную поддержку по разработке корпоративных стратегии стратегий бизнеса и системы принятия инвестиционных решений. Мы помогаем компаниям найти новые точки роста и диверсифицировать бизнес с учетом множества факторов: от глобальных трендов отраслевого регулирования до изменения предпочтений отдельных групп потребителей.

Наши преимущества в этой сфере:
▪️ уникальный опыт по формированию стратегий в крупнейших нефтегазовых компаниях;
▪️ активное исследование международных практик;
▪️ знание специфики российской нефтегазовой отрасли, инвестиционной и регуляторной среды.

Сбалансированный портфель активов, обеспечивающий максимизацию стоимости компании — цель любого бизнеса. Члены нашей команды работали в ТНК-ВР, ЛУКОЙЛ, Газпром нефть, ВР и РАО ЕЭС России, поэтому готовы делиться своей экспертизой.

Наши ключевые направления:
▪️ организация процесса M&A, поиск активов для приобретения и их технико-экономическая оценка;
▪️ ранжирование органических и неорганических опций развития бизнеса;
▪️ определение «хвостовых», непрофильных активов и мер по их оптимизации;
▪️ подготовка маркетинговых материалов по отчуждаемым активам.

ТЭК является основой российской экономики: формирует более 25% ВВП и 60% экспорта, обеспечивает 40% доходов федерального бюджета. Любые изменения государственного регулирования сектора имеют значительные последствия, поэтому для принятия взвешенных решений профильным ведомствам необходима качественная и независимая аналитика.

Мы оказываем постоянную аналитическую поддержку по следующим вопросам:
▪️ стратегического развития отраслей ТЭК;
▪️ налогового и таможенно-тарифного регулирования;
▪️ совершенствования законодательства в части пользования недрами и экологии;
▪️ стимулирования развития прорывных технологий в ТЭК.

ВЫГОН Консалтинг придает большое значение своей исследовательской работе, результаты которой получают широкое освещение в СМИ. Сегодня в нашей исследовательской повестке — вопросы трансформации международных рынков нефти и газа, изменения энергетических и экологических политик, а также технологическое развитие и цифровизация.

Благодаря исследованиям мы:
▪️ доносим свою позицию по поводу происходящих на рынках изменений до широкой аудитории;
▪️ оказываем информационную поддержку энергетических компаний и госорганов в процессе принятия решений по вопросам развития ТЭК;
▪️ помогаем отслеживать события и тенденции, происходящие на энергетических рынках.

Требования
▪️ Высшее техническое образование в одном из ведущих вузов РФ.
▪️ Опыт работы 4-6 лет в сфере консалтинга, в научно-исследовательских, производственных и прочих организациях, связанных со сферой ТЭК.
▪️ Знание технологий разведки и добычи УВС.
▪️ Продвинутое владение MS Excel и MS Power Point.
▪️ Сильные аналитические способности, критическое мышление.
▪️ Интерес к исследовательской деятельности.
▪️ Знание экономики и инвестиционного анализа предприятий и отрасли, опыт финансово-экономического моделирования.
▪️ Желание обучаться, решать нестандартные задачи.
▪️ Знание английского языка не ниже уровня Intermediate.

Задачи
▪️ Управление отдельными консалтинговыми и исследовательскими проектами.
▪️ Анализ технологических показателей разработки месторождений УВС.
▪️ Построение детальных финансово-экономических и технических моделей.
▪️ Проведение и обоснование собственных оценок, включая оценки экономической эффективности инвестиционных проектов.
▪️ Анализ и прогноз динамики различных производственных и экономических показателей, исследование рынков, отраслей экономики, компаний и т.п.
▪️ Подготовка презентаций, аналитических отчетов, исследований, статей и прочих документов в рамках исследовательских и консалтинговых проектов.
▪️ Публикации в СМИ, участие в публичных мероприятиях.

Возможности
▪️ Профессиональное развитие.
▪️ Участие в интересных проектах.
▪️ Взаимодействие с клиентами.
▪️ Работа в дружном коллективе лучших экспертов.
▪️ Карьерный рост в Компании.

Условия
▪️ Полная занятость, ненормированный рабочий день.
▪️ Конкурентный уровень оплаты труда.
▪️ Бонусная и нематериальная система мотивации.
▪️ ДМС.
▪️ Оформление согласно TK РФ.

Требования
▪️ Высшее техническое/экономическое образование в одном из ведущих вузов РФ.
▪️ Опыт работы 3-5 лет в сфере консалтинга, научно-исследовательских, производственных и прочих организациях, связанных со сферой ТЭК.
▪️ Продвинутое владение MS Excel и MS Power Point, приветствуется VBA.
▪️ Сильные аналитические способности, критическое мышление.
▪️ Интерес к исследовательской деятельности.
▪️ Желание обучаться, решать нестандартные задачи.
▪️ Хорошие знания отраслей ТЭК.
▪️ Знание экономики и инвестиционного анализа предприятий и отрасли, опыт финансово-экономического моделирования.
▪️ Знание английского языка не ниже уровня Upper-Intermediate.

Задачи
▪️ Управление отдельными задачами в рамках консалтинговых и исследовательских проектов.
▪️ Построение детальных финансово-экономических и технических моделей.
▪️ Проведение и обоснование собственных оценок, включая оценки экономической эффективности инвестиционных проектов.
▪️ Анализ и прогноз динамики различных производственных и экономических показателей, исследование рынков, отраслей экономики, компаний и т.п.
▪️ Подготовка презентаций, аналитических отчетов, исследований, статей и прочих документов в рамках исследовательских и консалтинговых проектов.
▪️ Публикации в СМИ, участие в публичных мероприятиях.


Возможности
▪️ Профессиональное развитие.
▪️ Участие в интересных проектах.
▪️ Взаимодействие с клиентами.
▪️ Работа в дружном коллективе лучших экспертов.
▪️ Карьерный рост в Компании.

Условия
▪️ Полная занятость, ненормированный рабочий день, возможна неполная занятость по договоренности.
▪️ Конкурентный уровень оплаты труда.
▪️ Бонусная и нематериальная система мотивации.
▪️ ДМС.
▪️ Оформление согласно TK РФ.

Требования
▪️ Высшее образование в области информатики, физики, математики, Computer science, сильный технический ВУЗ (предпочтение МФТИ).
▪️ Python на уверенном уровне (от 3 лет), опыт с асинхронным программированием.
▪️ Практический опыт (от 1,5 лет) разработки с использованием LLM (OpenAI GPT, Anthropic Claude, открытые модели Llama/Mistral и т.д.).
▪️ Глубокое понимание и hands-on опыт построения RAG-систем, работы с векторными базами данных (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector).
▪️ Опыт использования фреймворков LangChain/LlamaIndex и готовность идти "под капот" для их кастомизации.
▪️ Понимание принципов MLOps и опыт работы с контейнеризацией (Docker), Git.
▪️ Владение английским языком на уровне Intermediate.
▪️ Способность к исследовательской работе, умение эффективно ставить, декомпозировать и решать задачи.

Задачи
▪️ Участие в проведении и публикации исследований в сфере решений на базе LLM для бизнеса.
▪️ Разработка прототипов и коммерческих решений на базе LLM.
▪️ Подготовка функциональных и отраслевых дата-сетов для оценки качества решений, выполнение таких оценок.
▪️ Промпт-инжиниринг, разработка и оптимизация решений с использованием RAG, извлечения данных.

Возможности
▪️ Работа над комплексными проектами "под ключ" для крупных клиентов в разных отраслях. Реальные проблемы, а не еще один "чат-бот".
▪️ Возможность напрямую влиять на архитектуру и выбор технологий.
▪️ Работа с последними версиями моделей и фреймворков. Гибкие методологии (Scrum/Kanban), минимум бюрократии.
▪️ Работа в сильной и дружной команде экспертов (ML-инженеры, research-инженеры, аналитики), готовых делиться знаниями.
▪️ Прозрачные пути роста как в экспертной (Senior/Lead/Architect), так и в управленческой (Team Lead) ветке.

Условия
▪️ Полная занятость, ненормированный рабочий день, возможна неполная занятость по договоренности.
▪️ Конкурентный уровень оплаты труда.
▪️ Бонусная и нематериальная система мотивации.
▪️ ДМС.
▪️ Оформление согласно TK РФ.

Требования
▪️ Высшее образование (магистратура или выше) в области компьютерных наук, машинного обучения, математики, физики или смежных наук. Сильный технический ВУЗ.
▪️ Опыт практической исследовательской работы в области ML/AI от 2-х лет, включая работу с LLM (GPT, LLaMA, Mistral и т.д.).
▪️ Глубокое понимание архитектур трансформеров, методов тонкой настройки (fine-tuning, LoRA, QLoRA), RAG и подходов к оценке качества LLM.
▪️ Свободное владение Python и основными библиотеками для ML: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers.
▪️ Опыт работы с фреймворками для трекинга экспериментов (Weights & Biases, MLflow).
▪️ Умение читать и воспроизводить современные исследования (научные статьи с arXiv, ACL, NeurIPS). Владение английским языком на уровне Upper-Intermediate для чтения технической литературы.
▪️ Способность к самостоятельной исследовательской работе, умение ставить эксперименты, анализировать результаты и делать выводы.

Задачи
▪️ Проведение исследований и экспериментов, направленных на улучшение ключевых характеристик наших GenAI-продуктов: качество генерации, скорость инференса, стабильность работы, снижение "галлюцинаций".
▪️ Разработка, обучение и тонкая настройка языковых моделей под специфические бизнес-задачи и домены.
▪️ Создание и оптимизация инновационных архитектур на базе LLM, включая агентные и мультиагентные системы, сложные RAG-пайплайны.
▪️ Подготовка и курирование высококачественных датасетов для обучения и оценки моделей.
▪️ Разработка и внедрение методологий и метрик для комплексной оценки качества AI-решений.
▪️ Анализ новых научных публикаций и open-source решений, прототипирование и валидация перспективных идей для их внедрения в продукты.
▪️ Документирование исследований и передача успешных прототипов в продуктовые команды для промышленной реализации.

Возможности
▪️ Работа на переднем крае прикладных исследований в области Generative AI.
▪️ Возможность напрямую влиять на качество коммерческих продуктов.
▪️ Участие в научных публикациях и конференциях.
▪️ Работа в сильной исследовательской команде с лучшими экспертами в области ИИ.
▪️ Карьерный рост как в сторону ведущего эксперта (Principal Research Engineer), так и в сторону руководителя R&D-направления..

Условия
▪️ Полная занятость, гибкий график, возможна гибридная или удаленная работа.
▪️ Конкурентный уровень оплаты труда, обсуждается индивидуально по результатам собеседования.
▪️ Бонусная система мотивации, привязанная к успешным исследованиям и внедрению результатов.
▪️ ДМС.
▪️ Оформление согласно ТК РФ.
▪️ Бюджет на участие в международных конференциях и курсы повышения квалификации.

Требования
▪️ Высшее образование в области маркетинга, менеджмента, технических наук или смежных областях.
▪️ Опыт в маркетинге B2B-IT продуктов или сложных технологических решений от 3-х лет.
▪️ Понимание принципов работы генеративного ИИ, LLM и ключевых трендов рынка. Желателен опыт использования AI-инструментов в работе.
▪️ Умение создавать сильные нарративы, переводить технические особенности в бизнес-ценность для разных аудиторий.
▪️ Навык аналитической работы с данными (Google Analytics, Яндекс.Метрика, CRM) для оценки эффективности каналов и кампаний.
▪️ Опыт организации и проведения мероприятий (онлайн/оффлайн), ведения экспертных блогов и социальных сетей.
▪️ Навыки копирайтинга и презентации. Владение английским языком на уровне Upper-Intermediate для работы с международными материалами.

Задачи
▪️ Разработка и реализация маркетинговой стратегии для портфеля продуктов на базе GenAI.
▪️ Создание уникального позиционирования и конкурентных преимуществ для каждого продукта/решения.
▪️ Разработка маркетинговых материалов (презентации, сайт-лендинги, case studies, статьи, сценарии вебинаров), которые ясно доносят ценность продуктов.
▪️ Анализ рынка, целевых аудиторий и деятельности конкурентов. Формирование рыночных требований для product-команды.
▪️ Планирование и запуск кампаний по привлечению лидов через различные каналы (контент-маркетинг, таргетированная реклама, SEO/SEM, партнерские программы).
▪️ Тесное взаимодействие с отделом продаж для создания инструментов продаж (sales kit) и обучения менеджеров.

Возможности
▪️ Возможность с нуля построить маркетинг перспективного направления на острие технологий.
▪️ Профессиональное развитие в самой востребованной сфере на стыке технологий и маркетинга.
▪️ Участие в формировании рыночного видения и позиционирования инновационных продуктов.
▪️ Работа в дружном коллективе с лучшими экспертами в области ИИ.
▪️ Карьерный рост в Компании до руководящих позиций.

Условия
▪️ Полная занятость, гибкий график, возможность удаленной работы.
▪️ Конкурентный уровень оплаты труда.
▪️ Бонусная система мотивации, привязанная к выполнению плана по лидам и рыночному признанию.
▪️ ДМС.
▪️ Оформление согласно ТК РФ.

Требования
▪️ Разработка и реализация маркетинговой стратегии для портфеля продуктов на базе GenAI.
▪️ Создание уникального позиционирования и конкурентных преимуществ для каждого продукта/решения.
▪️ Разработка маркетинговых материалов (презентации, сайт-лендинги, case studies, статьи, сценарии вебинаров), которые ясно доносят ценность продуктов.
▪️ Анализ рынка, целевых аудиторий и деятельности конкурентов. Формирование рыночных требований для product-команды.
▪️ Планирование и запуск кампаний по привлечению лидов через различные каналы (контент-маркетинг, таргетированная реклама, SEO/SEM, партнерские программы).
▪️ Тесное взаимодействие с отделом продаж для создания инструментов продаж (sales kit) и обучения менеджеров.

Задачи
▪️ Поиск, привлечение и развитие клиентов в закрепленных сегментах/вертикалях (например, финансы, ритейл, медиа).
▪️ Проведение экспертных консультаций, выявление потребностей клиента и презентация решений на базе GenAI.
▪️ Подготовка коммерческих предложений, проведение пилотных демонстраций (POC), ведение переговоров.
▪️ Управление полным циклом продаж, от первого контакта до подписания договора и взаимодействия на ранних этапах внедрения.
▪️ Прогнозирование продаж и выполнение установленных плановых показателей.
▪️ Активное взаимодействие с маркетингом и техническими командами для уточнения продукта и успешного закрытия сделок.

Возможности
▪️ Работа на переднем крае технологий с продуктами, определяющими будущее.
▪️ Высокий уровень дохода, напрямую зависящий от ваших результатов (неограниченный доход).
▪️ Профессиональное развитие как эксперта в области коммерциализации технологий ИИ.
▪️ Работа с крупными и технологически продвинутыми клиентами.
▪️ Карьерный рост в Компании до позиций руководителя направления или директора по продажам.

Условия
▪️ Полная занятость. Гибкий график, ориентированный на встречи с клиентами.
▪️ Конкурентный фиксированный оклад + высокий процент от заключенных сделок.
▪️ Бонусная система мотивации за перевыполнение плана.
▪️ ДМС.
▪️ Оформление согласно ТК РФ.
▪️ Компенсация расходов на связь и представительские расходы.