Глава «ВЫГОН Консалтинг» Григорий Выгон принял участие в деловом завтраке, организованном Газпромбанком на площадке Татарстанского нефтегазохимического форума. Основными темами дискуссии стали механизмы управления инвестиционным процессом в ТЭК и новые подходы для преодоления ограничений, связанных с доступом к современному оборудованию и технологиям. В том числе искусственный интеллект (ИИ), способный стать эффективным инструментом для стратегического планирования, анализа инвестиционных рисков и обеспечения технологического суверенитета
В обсуждении этих вопросов приняли участие Раис Республики Татарстан Рустам Минниханов, первый вице-президент Газпромбанка Роман Панов, исполнительный вице-президент, начальник департамента банковского сопровождения контрактов Газпромбанка Олег Мельников, член Правления, управляющий директор СИБУРа Игорь Климов. Модератором делового завтрака выступила глава Агентства инвестиционного развития Татарстана Талия Минуллина.
Григорий Выгон рассказал участникам мероприятия о возможностях применения генеративного ИИ – так называемых больших языковых моделях (large language models, LLM).
«Сегодня российские нефтегазовые компании активно задействуют ИИ для работы с большими структурированными числовыми данными. Эти технологии помогают решать узкоспециализированные производственные задачи в рамках текущей операционной деятельности компаний. Для технологического развития, стратегического планирования, анализа рисков и принятия инвестиционных решений ИИ в российском нефтегазе пока не используется», - отметил он.
Для этого нужна LLM, способная работать с неструктурированной текстовой и визуальной информацией. Она может не просто находить ответ на вопрос пользователя, но и классифицировать информацию, резюмировать, строить логические выводы и выявлять инсайты. Одной из самых важных задач таких моделей является поиск и анализ существующих и перспективных технологий, а также помощь в разработке новых.
В мире ежегодно публикуется более 25 ТБ данных в сфере НИОКР, имеющим отношение к технологиям нефтегазовой отрасли. В этих условиях поиск технологий для закрытия потребностей нефтегазового бизнеса является трудоемким и преимущественно ручным процессом. «Чтобы быть в курсе событий, аналитики в компаниях должны тратить от 80% рабочего времени на изучение обновляемой отраслевой информации», - сообщил глава «Выгон Консалтинг». LLM позволит в разы сэкономить время на поиск и первичную обработку информации из открытых источников и специальных подписок (баз данных, материалов агентств, правительственных организаций, научных и отраслевых изданий, деловых СМИ, интернета).
Возможности ИИ генеративных моделей в ТЭК безграничны. Они могут стать эффективным инструментом для аналитиков стратегических и технологических подразделений компаний, представителей профильных органов государственной власти. LLM способна решать прикладные задачи при подготовке аналитических материалов и стратегических документов, анализе инвестиционных рисков. В частности, она позволит более глубоко погрузиться в технико-экономические предпосылки, стоящие за финансовыми моделями, такими как объем запасов, профиль добычи, структура затрат.
Генеративный ИИ, по мнению Григория Выгона, может быть встроен в существующую структуру многих российских нефтегазовых предприятий. В большинстве компаний уже функционируют научно-технические подразделения и центры цифровой трансформации. «В идеале в каждой отечественной нефтегазовой компании должна появиться интеллектуальная информационная система технологий на базе LLM», - резюмировал он.
В обсуждении этих вопросов приняли участие Раис Республики Татарстан Рустам Минниханов, первый вице-президент Газпромбанка Роман Панов, исполнительный вице-президент, начальник департамента банковского сопровождения контрактов Газпромбанка Олег Мельников, член Правления, управляющий директор СИБУРа Игорь Климов. Модератором делового завтрака выступила глава Агентства инвестиционного развития Татарстана Талия Минуллина.
Григорий Выгон рассказал участникам мероприятия о возможностях применения генеративного ИИ – так называемых больших языковых моделях (large language models, LLM).
«Сегодня российские нефтегазовые компании активно задействуют ИИ для работы с большими структурированными числовыми данными. Эти технологии помогают решать узкоспециализированные производственные задачи в рамках текущей операционной деятельности компаний. Для технологического развития, стратегического планирования, анализа рисков и принятия инвестиционных решений ИИ в российском нефтегазе пока не используется», - отметил он.
Для этого нужна LLM, способная работать с неструктурированной текстовой и визуальной информацией. Она может не просто находить ответ на вопрос пользователя, но и классифицировать информацию, резюмировать, строить логические выводы и выявлять инсайты. Одной из самых важных задач таких моделей является поиск и анализ существующих и перспективных технологий, а также помощь в разработке новых.
В мире ежегодно публикуется более 25 ТБ данных в сфере НИОКР, имеющим отношение к технологиям нефтегазовой отрасли. В этих условиях поиск технологий для закрытия потребностей нефтегазового бизнеса является трудоемким и преимущественно ручным процессом. «Чтобы быть в курсе событий, аналитики в компаниях должны тратить от 80% рабочего времени на изучение обновляемой отраслевой информации», - сообщил глава «Выгон Консалтинг». LLM позволит в разы сэкономить время на поиск и первичную обработку информации из открытых источников и специальных подписок (баз данных, материалов агентств, правительственных организаций, научных и отраслевых изданий, деловых СМИ, интернета).
Возможности ИИ генеративных моделей в ТЭК безграничны. Они могут стать эффективным инструментом для аналитиков стратегических и технологических подразделений компаний, представителей профильных органов государственной власти. LLM способна решать прикладные задачи при подготовке аналитических материалов и стратегических документов, анализе инвестиционных рисков. В частности, она позволит более глубоко погрузиться в технико-экономические предпосылки, стоящие за финансовыми моделями, такими как объем запасов, профиль добычи, структура затрат.
Генеративный ИИ, по мнению Григория Выгона, может быть встроен в существующую структуру многих российских нефтегазовых предприятий. В большинстве компаний уже функционируют научно-технические подразделения и центры цифровой трансформации. «В идеале в каждой отечественной нефтегазовой компании должна появиться интеллектуальная информационная система технологий на базе LLM», - резюмировал он.
