Генеративный ИИ обладает огромным потенциалом, в его развитие в мире вкладываются десятки миллиардов долларов. Сложность и качество больших языковых моделей (БЯМ) растут, хотя они пока плохо справляются с задачами, требующими многоступенчатых рассуждений и математических действий.
В перспективе БЯМ научатся решать сложные многоуровневые инженерные задачи и создавать новые технологии для российского нефтегаза, превратившись в прикладной инструмент для обеспечения его технологического суверенитета. Суммарный отраслевой эффект от использования генеративного ИИ, может составить 343 млрд руб. в год за счет повышения производительности труда и эффективности производства.
Лучшие зарубежные БЯМ сегодня не отвечают на конкретные отраслевые вопросы, во многом из-за отсутствия в их корпусе данных с отраслевой и страновой спецификой. Технология RAG совместно с функционалом «умного поиска» улучшает качество ответов за счет использования актуальных данных.
Для создания отраслевой БЯМ необходимо объединение компетенций отрасли и ИТ-компаний на единой платформе, разделение финансирования и обмен информацией. При этом развитие этой платформы должно происходить поэтапно, с постепенным увеличением сложности решаемых задач.
В перспективе БЯМ научатся решать сложные многоуровневые инженерные задачи и создавать новые технологии для российского нефтегаза, превратившись в прикладной инструмент для обеспечения его технологического суверенитета. Суммарный отраслевой эффект от использования генеративного ИИ, может составить 343 млрд руб. в год за счет повышения производительности труда и эффективности производства.
Лучшие зарубежные БЯМ сегодня не отвечают на конкретные отраслевые вопросы, во многом из-за отсутствия в их корпусе данных с отраслевой и страновой спецификой. Технология RAG совместно с функционалом «умного поиска» улучшает качество ответов за счет использования актуальных данных.
Для создания отраслевой БЯМ необходимо объединение компетенций отрасли и ИТ-компаний на единой платформе, разделение финансирования и обмен информацией. При этом развитие этой платформы должно происходить поэтапно, с постепенным увеличением сложности решаемых задач.
Исследование
